Category Archives: Projets2017

Contexte : Les images radar ont l’avantage de pouvoir être acquises par tout temps (de jour comme de nuit et quelles que soient les conditions météorologiques). Elles présentent néanmoins un fort bruit (le bruit de speckle lié à l’imagerie cohérente). … Continue reading →

Les méthodes basées sur les coupures de graphes (graph-cuts) [1,2] sont souvent utilisées pour régulariser ou interpoler la carte de disparité en vision stéréoscopique. Néanmoins la façon dont ils ont été mis en oeuvre [3] est souvent inadaptée à la … Continue reading →

Lorsque une images est bruitée puis compressée par une quantification en ondelettes, le bruit résiduel peut prendre une forme très structurée. Ce projet vise à étudier comment des techniques très diverses comme les transformées de stabilisation de variance, le dithering … Continue reading →

In Satellite or Airborne Interferometric Hyperspectral Imaging, the Hyperspectral cube is obtained from several interferometric images which have the following structure $$w = u(1+v)$$ where $w$ is the acquired image, $u$ is the panchromatic image, and the interferometric fringes in … Continue reading →

In this course we have used several kinds of regularization for the regularization of ill-posed inverse problems in satellite imaging: Tikhonov, Total Variation, sparsity-based and patch-based non-local regularizers. Convolutional neural networks have recently gained a lot of attention because of their … Continue reading →

Encadrants : Jean-Marie Nicolas jean-marie.nicolas@telecom-paristech.fr, Florence Tupin florence.tupin@telecom-paristech.fr The objective of this project is to compare distances between distributions. Among the different metrics that are usually used to compare pdf we can cite Kullback-Leibler divergence, Kolmogorov-Smirnov test, Khi-deux test, …. … Continue reading →