Author Archives: tupin

From natural images to SAR images for edge detection

Context: SAR images can be acquired all time (day and night and whatever the weather) which is a real advantage for tropical areas. Nevertheless the signal is affected by speckle noise which induces strong fluctuations. Edge detection in such situations … Continue reading

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Denoising of SAR image by CNN without clean images

Context: SAR images can be acquired all time (day and night and whatever the weather) which is a real advantage for tropical areas. Nevertheless the signal is affected by speckle noise which induces strong fluctuations. Project: The recent Noise2Noise framework … Continue reading

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Denoising of SAR image by denoiser combination learning

Context: SAR images can be acquired all time (day and night and whatever the weather) which is a real advantage for tropical areas. Nevertheless the signal is affected by speckle noise which induces strong fluctuations. Project: Mulitple SAR denoisers have … Continue reading

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Denoising of multi-temporal SAR stacks

Context: SAR images can be acquired all time (day and night and whatever the weather) which is a real advantage for tropical areas. Nevertheless the signal is affected by speckle noise which induces strong fluctuations. Nowadays thanks to new constellation, … Continue reading

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Detection of hydrological networks in SAR images with U-net

Context: SAR images can be acquired all time (day and night and whatever the weather) which is a real advantage for tropical areas. Nevertheless the signal is affected by speckle noise which induces strong fluctuations. Hydrological networks usually appear as … Continue reading

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Comparaisons de lois de probabilité en Radar à Synthèse d’Ouverture

Contexte : Le développement récent de l’imagerie Radar à Synthèse d’Ouverture (RSO) et la couverture régulière de la Terre par de tels capteurs ouvre de nouvelles perspectives pour l’observation de la Terre. Cependant ces images, obtenues en éclairage cohérent, présentent … Continue reading

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Partitionnement de séries multi-temporelles radar

Encadrants : Florence Tupin, Jean-Marie Nicolas Email : florence.tupin@telecom-paristech.fr Contexte : Les images radar ont l’avantage de pouvoir être acquises par tout temps (de jour comme de nuit et quelles que soient les conditions météorologiques). Elles présentent néanmoins un fort … Continue reading

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Exploitation de séries multi-temporelles radar par décomposition

Contexte : Les images radar ont l’avantage de pouvoir être acquises par tout temps (de jour comme de nuit et quelles que soient les conditions météorologiques). Elles présentent néanmoins un fort bruit (le bruit de speckle lié à l’imagerie cohérente). … Continue reading

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Exploitation de données optique et SAR pour la reconstruction 3D en milieu urbain

Encadrants : Florence Tupin, Clément Rambour Email : florence.tupin@telecom-paristech.fr Description : Contexte : Les données SAR (radar à ouverture de synthèse) permettent d’enregistrer le champ électro-magnétique rétro-diffusé par les éléments à la surface du sol. Ce champ se présente sous … Continue reading

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Similarité locale multi-temporelle en imagerie SAR

Contexte : Les images radar ont l’avantage de pouvoir être acquises par tout temps (de jour comme de nuit et quelles que soient les conditions météorologiques). Elles présentent néanmoins un fort bruit (le bruit de speckle lié à l’imagerie cohérente). … Continue reading

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