Lorsque une images est bruitée puis compressée par une quantification en ondelettes, le bruit résiduel peut prendre une forme très structurée. Ce projet vise à étudier comment des techniques très diverses comme les transformées de stabilisation de variance, le dithering et le debruitage NL-Bayes peuvent être utilisées ensemble pour debruiter et dequantifier l’image simultanément.
Supervision
Andrés Almansa
References
[1] M. Carlavan, “Optimization of the compression/restoration chain for satellite images,” 2013. [PDF]
[2] M. Lebrun, A. Buades, and J.-M. Morel, “Implementation of the ‘Non-Local Bayes’ (NL-Bayes) Image Denoising Algorithm,” Image Processing On Line, vol. 2013, pp. 1–42, Jun. 2013.
